MASTER IN APPLIED DATA SCIENCE

MASTER IN APPLIED DATA SCIENCE

Injecting new skill into the data-driven economy
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MASTER IN APPLIED DATA SCIENCE

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Partner organizzativi mads

mads come

COME

  • 350 ore di didattica frontale e laboratorio
  • 600 ore di stage in azienda
  • Analisi di casi di studio aziendali
  • Toolkit di tecnologie da utilizzare
  • Placement: Match con le aziende partner
mads COSA

COSA

  • Approccio metodico all’analisi dei dati
  • Tecniche avanzate per il data & text mining
  • Modelli di analisi nell’ambito di diversi tipi di processi aziendali
  • Rappresentazione visuale dei dati, storytelling
  • Conoscenza dei processi aziendali
  • HADOOP Spark e Storm, R
mads PERCHÈ

PERCHÈ

Questo master è stato progettato su richiesta delle aziende partner, che hanno la necessità di avvalersi di risorse competenti e già pronte sul piano operativo

mads CHI

A CHI È RIVOLTO

Laureati triennali e magistrali in:

  • Statistica,
  • Economia,
  • Informatica,
  • Ingegneria Informatica
  • Ingegneria Gestionale
mads DOVE

DOVE

Il master si svolgerà presso il Centro Polifunzionale “Ex Macello”, a Cesena, città universitaria e polo di eccellenza nel settore ICT.
Scopri il servizio Student Care e i servizi agevolati per l’alloggio.

mads QUANDO

QUANDO

Master Full Time
Inizio: 28/11/2016
Scadenza iscrizioni: 30/10/2016
Selezioni: 07, 08/11/2016
Durata: un anno


Ospitare nelle nostre sedi i futuri Data Scientist rappresenta per noi un’opportunità: per assicurare alla nostra Cooperativa un nuovo punto di vista, capace di contribuire al suo sviluppo

Adriano Bavarone

Responsabile della Selezione del Personale, Coop Alleanza 3.0


ore di teoria e laboratorio

ore di stage in azienda

docenti universitari e manager aziendali

aziende partner

mads master numbers

PROGRAMMA DEL MASTER

PRECORSI

In questa fase si allineano le competenze degli iscritti per consentire ai docenti di essere maggiormente efficaci.

DIDATTICA

Suddivisa in area economico-statistica, per comprendere i fenomeni aziendali, e area informatica, per padroneggiare l’analisi e gestione dei dati.

SEMINARI, CASE STUDY, FIELD WORK

Attività di laboratorio e studio di casi aziendali, insieme ai manager professionisti delle aziende partner.

STAGE

600 ore di stage all’interno delle aziende partner del master.

Come estrarre valore dai dati? Come interpretarli e impiegarli nei processi gestionali e decisionali?
Un Data Scientist non in grado di rispondere a tali quesiti rischia di svolgere un’attività fine a se stessa o poco efficace. E’ come disporre di una potente autovettura senza essere in grado di guidarla o di sapere dove andare. [Leggi tutto] Riccardo Silvi

Professore associato di Management Accounting alla Scuola di Economia, Management e Statistica dell’Università di Bologna. Docente di MADS




TOOLBOX

 

Particolare attenzione è stata posta nella scelta dei software dando priorità a strumenti open source o leader di mercato. L’idea è quella di fornire agli studenti un toolbox che consenta di risolvere i problemi di analisi affrontati nelle lezioni teoriche. Concentrare lo sforzo di apprendimento degli studenti in un selezionato numero di software (salvo software dedicati a compiti specifici) consentirà di raggiungere alti livelli di padronanza e autonomia. Molti dei corsi utilizzeranno il software open source R come principale strumento per l’analisi dei dati. Questo tool sarà oggetto di formazione anche nell’ambito dei pre-corsi in modo che gli studenti siano fin da subito operativi nell’ambito dei moduli didattici. Faranno inoltre parte del toolbox:

  • SPARK e la piattaforma HADOOP per la gestione dei Big Data
  • TABLEAU per la business intelligence e l’analisi interattiva dei dati
  • SAS software di rifermento per l’analisi statistica
  • Brandwatch per le problematiche di social media monitoring

 

DOCENTI

 

Tra i docenti di mads ci sono le eccellenze delle università di Bologna, Modena e Reggio-Emilia, Politecnico di Milano, Cà Foscari di Venezia.
Inoltre professionisti aziendali, manager e specialisti parteciperanno con seminari, casi di studio e field work.

Non potevamo non accettare la sfida che oggi il mercato ha lanciato: formare i futuri Data Scientist con un corso altamente specializzato come il MADS. Questo percorso nasce dallo stretto collegamento con le aziende e partner accademici in tutta Italia, espressione delle attuali eccellenze sul tema del Digitale e Data Science. [Leggi tutto] Giovanni Vaia

Professore di Global Sourcing presso il Dipartimento di Management dell’Università di Ca’ Foscari di Venezia e Direttore del Digital Enterprise Lab. Docente di MADS

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